La gestión de la autonomía sigue siendo uno de los principales retos para los usuarios de bicicletas eléctricas. En este contexto, la función Range Control irrumpe como una solución avanzada que permite planificar rutas sin incertidumbre, ajustando el consumo energético en tiempo real para garantizar que el ciclista llegue a su destino con la batería prevista.
Integrada en la App eBike Flow, esta herramienta introduce un cambio en la forma de entender la experiencia sobre una eBike: ya no se trata solo de cuánto dura la batería, sino de cómo se gestiona durante toda la ruta.
PLANIFICACIÓN INTELIGENTE DESDE EL INICIO
El funcionamiento comienza antes de pedalear. Al planificar una ruta en la aplicación, el usuario puede visualizar la autonomía estimada en función del modo de asistencia seleccionado. A partir de ahí, Range Control permite fijar un objetivo claro: decidir con cuánta batería se quiere llegar al destino.
Mediante un control deslizante, el ciclista define ese porcentaje final, y el sistema recalcula automáticamente si la ruta es viable y qué nivel de asistencia será necesario. Esta previsión se adapta a cada modo de conducción, ofreciendo una visión clara y personalizada del recorrido.
AJUSTES AUTOMÁTICOS DURANTE LA RUTA
Una vez iniciada la navegación, la tecnología actúa en segundo plano. Range Control modifica de forma dinámica la asistencia del motor para cumplir el objetivo de batería fijado. Esto se traduce en menos ayuda en tramos llanos y un refuerzo cuando el terreno lo exige, como en subidas pronunciadas.
El resultado es una experiencia más equilibrada: el sistema optimiza el consumo sin que el usuario tenga que intervenir constantemente, manteniendo siempre el control sobre el resultado final.
Además, incluso si el ciclista cambia manualmente el modo de asistencia durante la ruta, el sistema mantiene el objetivo de batería y reajusta el comportamiento del motor en consecuencia.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y APRENDIZAJE DEL USUARIO
Uno de los aspectos clave de Range Control es su capacidad de aprendizaje. El sistema utiliza datos de la propia eBike —como peso, componentes o perfil de la ruta— junto con el historial de uso del ciclista para mejorar sus predicciones.
Gracias al uso de inteligencia artificial, las estimaciones se vuelven progresivamente más precisas. Tras aproximadamente 20 salidas registradas, el sistema es capaz de ajustar con mayor exactitud el consumo energético en función del estilo de conducción individual.
Este enfoque convierte cada ruta en una fuente de información que mejora la siguiente, reforzando la personalización de la experiencia.
LIMITACIONES Y ESCENARIOS REALES
Aunque la herramienta amplía notablemente las posibilidades de planificación, existen situaciones en las que no puede aplicarse, como rutas extremadamente largas con gran desnivel o configuraciones específicas como las S-Pedelec. En estos casos, la aplicación informa al usuario de la imposibilidad de realizar el cálculo.
También pueden producirse desviaciones en condiciones excepcionales, como cambios bruscos de peso —por ejemplo, al llevar un remolque— o condiciones meteorológicas adversas.
